Главная / Финансы / Машинный интеллект поможет трейдерам JPM угадать динамику рынков

Машинный интеллект поможет трейдерам JPM угадать динамику рынков

(Bloomberg) — В банке, являющемся ведущим в мире дилером долговых инструментов, трейдерам может быть сложно сразу составлять представление о всех транзакциях. Поэтому JPMorgan Chase & Co. прибегает к помощи искусственного интеллекта, чтобы дать им картину происходящего в торговом зале и даже помочь предсказывать, куда движутся рынки.

Программа анализа данных MSX, использующая технологии машинного обучения, внедряется в подразделениях продаж и трейдинга JPMorgan по инструментам с фиксированной доходностью, говорится в опубликованном в понедельник сообщении нью-йоркского банка. Она будет собирать данные от всех десков и обо всех приказах, чтобы дать сейлзам и трейдерам более четкое представление о сделках в реальном времени и помочь им предугадать движение рынка. Разработанная лондонским стартапом Mosaic Smart Data программа уже используется трейдерами JPMorgan по ставкам.

JPMorgan, получивший $15 миллиардов выручки от бизнеса в области инструментов с фиксированной доходностью в прошлом году, внедряет технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в подразделениях рынков капитала наряду с другими банками. Новая инициатива нацелена на повышение эффективности сейлзов, а не на их замену роботами, говорит генеральный директор Mosaic Мэттью Ходжсон.

“Автоматизация задач не равноценна автоматизации всей должности», — сказал он в телефонном интервью. Это станет лишь очередным инструментом, который специалисты по продажам смогут использовать, чтобы работать эффективнее и лучше обслуживать клиентов, сказал Ходжсон.

Программное обеспечение позволит выявлять закономерности в данных, которые уже генерирует JPMorgan. Оно разработано так, чтобы предсказывать поведение клиентов и предлагать им идеи, в которых они с большей вероятностью будут заинтересованы.

Сокращенный перевод статьи:
JPMorgan Taps AI Startup to Help Traders Predict Market Moves

Контактные данные переводчиков: Елена Тимонина в Москве ytimonina@bloomberg.net, Полина Воробьева в Москве pvorobieva1@bloomberg.net.

Контактные данные автора статьи на английском языке: Ханна Левитт в Нью-Йорке hlevitt@bloomberg.net.

Контактные данные редактора статьи на английском языке: Майкл Мур mmoore55@bloomberg.net, Дэн Райхл

www.finanz.ru

О Admin

Смотрите также

Греф спрогнозировал понижение ключевой ставки

Инфляция в России снижается, это дает основание Банку России на заседании 15 декабря снизить ключевую ...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *